人对溶解在唾液中的食物分子和离子产生的感觉称为味觉。人类的味觉系统能够识别五种基本味道:酸味、甜味、苦味、咸味和鲜味。在品尝食物时,味蕾细胞中的感受器会对味觉刺激做出特异性响应,不同的响应信号传递到大脑的味觉皮层后,大脑会根据响应模式对该味觉刺激做出判断。过去几十年来,人们一直致力于设计基于电响应信号的仿生传感器阵列,而光学传感器因其简单、快速、实时监测和便携等优点在味觉传感领域具有广阔的研究前景。
为了模仿人类味觉的感知过程,实现多种不同味觉的化合物的区分,我院闫冰教授团队近期通过将荧光和磷光信号结合,开发了一种具有多模式光响应的智能味觉传感器,可以有效识别出鲜味、酸味和苦味,相关研究成果以“Smart Multiple Photoresponsive Tongue for Sensing Umami, Sour and Bitter Tastes Based on Tb3+ Functionalized Hydrogen-Bonded Organic Frameworks”为题在线发表于国际知名期刊《先进功能材料》(Advanced Functional Materials, 2024, 34, 2316195)。
闫冰教授团队设计基于Tb3+功能化的氢键有机框架(HOFs)杂化材料的智能多重光响应“舌”,可应用于传感识别鲜、酸和苦三种基本味道,研究成果发表于《先进功能材料》